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생활정보/IT15

바이브 코딩이란? 창의적 개발의 미래를 바꾸는 새로운 흐름 바이브 코딩은 인공지능 기술을 활용해 보다 창의적이고 직관적인 코딩 환경을 제공하는 새로운 방식입니다. 기존의 정형화된 개발 방식에서 벗어나, 개발자와 AI가 함께 협업하는 형태로 빠르게 진화하고 있습니다. 본 글에서는 바이브 코딩의 개념과 장점, 그리고 어떻게 실제 프로젝트에 활용될 수 있는지를 다룹니다. 지금 가장 주목받는 코딩 트렌드를 알아보세요. 1. 바이브 코딩이란? 창의성을 더한 새로운 프로그래밍 방식 1.1. 기존 코딩 방식의 한계를 넘어서다 전통적인 코딩은 규칙 기반의 언어 구조와 논리를 토대로 이루어졌습니다. 개발자는 요구사항에 맞는 알고리즘을 구상하고, 문법에 따라 코드를 작성합니다. 그러나 이런 방식은 특히 창의적인 아이디어를 빠르게 구현하거나 실험하기에 한계가 있습니다. 예를 .. 2025. 4. 15.

모바일 신분증: 디지털 시대의 새로운 신뢰 수단 현대 사회는 디지털화의 물결 속에서 끊임없이 변화하고 있습니다. 이러한 변화는 우리의 일상 생활뿐만 아니라 신분 확인 방식에도 큰 영향을 미치고 있습니다. 특히, 모바일 신분증은 편의성과 보안성을 동시에 갖춘 혁신적인 신원 인증 수단으로 주목받고 있습니다. 이번 블로그 포스트에서는 모바일 신분증의 개념, 장점, 활용 사례, 그리고 안전하게 사용하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 1. 모바일 신분증이란?모바일 신분증은 스마트폰과 같은 모바일 기기에 저장되어 있는 디지털 형태의 신분증을 의미합니다. 이는 기존의 물리적인 신분증(운전면허증, 주민등록증 등)을 대체하거나 보완하는 역할을 하며, 다양한 온라인 및 오프라인 서비스에서 신원 확인 수단으로 활용될 수 있습니다. ✅ 디지털화물리적인 카드가 아닌 디지털 데.. 2025. 3. 23.

미래를 바꾸는 양자배터리, 차세대 에너지 혁명의 시작 양자배터리는 양자역학 원리를 활용해 초고속 충전과 높은 에너지 효율을 제공하는 차세대 기술입니다. 기존 배터리와 달리 긴 수명과 친환경성을 갖추어 전기차, 스마트폰, 에너지 저장 산업에 혁신을 가져올 것으로 기대됩니다. 현재 연구 단계이지만, 상용화되면 배터리 산업과 에너지 패러다임을 변화시킬 핵심 기술입니다. 양자배터리의 원리, 장점, 개발 현황, 미래 전망을 자세히 알아보세요! 1. 양자배터리란 무엇인가? 최근 배터리 기술의 발전이 가속화되면서 차세대 에너지 저장 기술로 양자배터리가 주목받고 있다. 일반적인 리튬이온 배터리와 달리, 양자배터리는 양자역학의 원리를 활용하여 에너지를 저장하고 충전 속도를 비약적으로 단축할 수 있는 혁신적인 기술이다. 이 기술이 상용화되면 현재의 전기차, 스마트폰, 대규.. 2025. 3. 14.

windows11 실행파일이 지속적으로 삭제될 경우 해결 방법 Windows 11에는 기본적으로 보안을 강화하기 위해 Windows 보안(Defender) 기능이 내장되어 있습니다. 이 기능 중 ‘바이러스 및 위협 방지’는 악성 소프트웨어, 랜섬웨어, 해킹 위협 등을 실시간으로 감지하고 차단하는 역할을 합니다. 하지만 특정 프로그램을 설치하거나 파일을 실행할 때 이 기능이 방해가 될 수도 있습니다. 일부 사용자는 신뢰할 수 있는 프로그램이 실행되지 않거나, 특정 작업이 차단될 때 ‘바이러스 및 위협 방지’를 해제해야 하는 경우가 있습니다. 하지만 이를 무분별하게 끄면 보안 위협에 노출될 수 있으므로 신중하게 설정해야 합니다. 이번 글에서는 Windows 11에서 바이러스 및 위협 방지 기능을 안전하게 해제하는 방법과 이를 사용할 때의 주의사항을 설명합니다. 1... 2025. 3. 12.

퓨리오사 AI: 인공지능 반도체 혁신과 글로벌 확장 인공지능(AI) 기술이 급속도로 발전하면서, 연산 속도와 에너지 효율성을 극대화할 수 있는 AI 반도체의 중요성이 커지고 있다. 그 중심에 있는 기업이 바로 한국의 AI 반도체 스타트업 퓨리오사 AI다. 이 기업은 고성능 AI 반도체 개발을 통해 글로벌 시장에서 경쟁력을 높이고 있으며, 최근 메타(Meta)의 인수설로 더욱 주목받고 있다.1. 퓨리오사 AI 퓨리오사 AI는 2017년에 설립된 AI 반도체 팹리스(Fabless) 기업으로, 데이터센터 및 엣지 AI 시스템을 위한 고성능 신경망 처리 장치(NPU, Neural Processing Unit)를 개발하고 있다. 기존 GPU 기반의 AI 연산 방식보다 더 효율적이고 경제적인 대안을 제공하며, 엔비디아(NVIDIA)와 같은 글로벌 AI 반도체 강자들.. 2025. 2. 15.

GPU와 NPU 차이점 및 활용 방법 최근 인공지능(AI)과 고성능 컴퓨팅(HPC)의 발전으로 인해 연산 처리 장치에 대한 관심이 높아지고 있다. 특히 GPU와 NPU는 각기 다른 목적과 방식으로 연산을 수행하며 다양한 분야에서 활용되고 있다. 이번 글에서는 두 장치의 차이점과 각각의 장점 및 사용처에 대해 알아본다.1. GPU란 무엇인가?GPU(Graphics Processing Unit)는 원래 그래픽 처리를 위한 전용 프로세서로 개발되었다. 하지만 최근에는 병렬 연산에 최적화된 구조 덕분에 인공지능, 데이터 분석, 과학 연구 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. GPU는 수천 개의 연산 코어를 활용하여 대량의 데이터를 동시에 처리하는 것이 특징이다. 이로 인해 딥러닝과 같은 AI 연산에서 모델 학습 속도를 비약적으로 향상시킬 수 있다. .. 2025. 2. 15.

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